生命解碼 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋人的全生命周期，既包括個(gè)人健康，又涉及醫(yī)藥服務(wù)、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的匯聚和聚合。
眺望了美好的未來，回到現(xiàn)實(shí)，不得不承認(rèn)，醫(yī)療健康行業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)，人口老齡化對(duì)醫(yī)療資源的迫切需求、急劇升高的醫(yī)療支出、醫(yī)療資源的配置不均、醫(yī)務(wù)人員的巨大缺口……然而，互聯(lián)網(wǎng)浪潮裹挾著大數(shù)據(jù)時(shí)代而來，比較優(yōu)勢顯而易見：醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)采用大數(shù)據(jù)可以有效地幫助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的臨床診斷；更精確地預(yù)測治療方案的成本與療效；整合病人基因信息進(jìn)行個(gè)性化治療；分析人口健康數(shù)據(jù)預(yù)測疾病暴發(fā)等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還能有效減少醫(yī)療成本，麥肯錫全球研究院預(yù)計(jì)使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)每年為美國節(jié)省3000億美元開支。
“目前整體醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場應(yīng)用度較高地集中在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析為許多醫(yī)學(xué)難題的解決提供了新途徑，改變了一些疾病診斷方式。疾病的風(fēng)險(xiǎn)管理和醫(yī)學(xué)影像是最熱門的兩大應(yīng)用場景?！贝髷?shù)據(jù)可以挖掘出大量以往的相似疾病案例，通過分析這些診斷數(shù)據(jù)，對(duì)疑難雜癥進(jìn)行快速判別。此外，還可以利用圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)建模成為一個(gè)虛擬實(shí)體，通過設(shè)置不同的參數(shù)，模擬觀察各類手術(shù)或者藥物對(duì)患者機(jī)能造成的影響，從而在診療之前就對(duì)診療后疾病可能的走勢做出預(yù)測，為獲取疾病診治方法提供了手段。
搭建一個(gè)“共享平臺(tái)”，挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值，在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)下建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，把數(shù)據(jù)整理成一個(gè)有用的形式，為健康醫(yī)療提供強(qiáng)有力的支撐點(diǎn)。大數(shù)據(jù)在未來不僅能夠?qū)⑨t(yī)生從繁重的工作中解放出來，讓他們減輕重復(fù)性勞動(dòng)而專攻疑難雜癥突破醫(yī)學(xué)難題，還能夠在檢測藥品不良反應(yīng)方面展露鋒芒。